10 ترند برتر اتوماسیون صنعتی در سال 2023

کدام فناوری ها در حال پیشرفت دادن اتوماسیون صنعتی هستند؟ تحقیقات عمیق صنعت ما را در مورد 2974 استارت‌آپ اتوماسیون صنعتی و اسکیل‌آپ که روی راه‌حل‌هایی شامل IIoT، AI، بلاک چین، رباتیک و 5G کار می‌کنند، کاوش کنید.

پیشرفت در اتوماسیون صنعتی باعث افزایش راندمان تولید، کاهش هزینه ها و بهینه سازی فرآیندها می شود. به همین دلیل است که سازندگان از اتوماسیون صنعتی استفاده می کنند. استارت‌آپ‌ها با ارائه راه‌حل‌های اتوماسیون سریع، قابل ادغام و مقیاس‌پذیر، این امر را بیشتر تسریع می­بخشند. این تحقیق مروری بر 10 ترند برتر اتوماسیون صنعتی در سال 2023 ارائه می دهد. آنها از هوش مصنوعی (AI)  و رباتیک پیشرفته تا بلاک چین و فناوری پوشیدنی ها (wearables) را شامل می شود. برای بررسی تأثیر آنها بر کسب و کارتان بیشتر بخوانید.

نقشه نوآوری 10 ترند برتر اتوماسیون صنعتی و 20 استارت‌آپ امیدوارکننده را نشان می‌دهد.

برای این تحقیق عمیق در مورد گرایش‌ها و استارت‌آپ‌های برتر اتوماسیون صنعتی، نمونه‌ای از ۲۹۴۷ اسکیل­آپ و استارت‌آپ جهانی را تحلیل کرده­ایم. نتیجه این تحقیق، هوش نوآوری مبتنی بر داده است که با ارائه یک نمای کلی از فناوری‌های نوظهور و استارت‌آپ‌هایی که اتوماسیون صنعتی را پیش می‌برند، تصمیم‌گیری استراتژیک را بهبود می‌بخشد. این بینش‌ها از طریق کار با پلتفرم StartUs Insights مبتنی بر داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی ما به دست می‌آیند که بیش از 3790000 استارت‌آپ و اسکیل‌آپ را در سراسر جهان پوشش می‌دهد. پلتفرم SaaS به‌عنوان بزرگ‌ترین منبع جهان برای داده‌های مربوط به شرکت‌های نوظهور، به شما امکان می‌دهد تا استارت‌آپ‌های مرتبط، فناوری‌های نوظهور و روندهای صنعت آینده را به سرعت و به طور کامل شناسایی کنید.

در نقشه نوآوری زیر، یک نمای کلی از 10 ترند و نوآوری اتوماسیون صنعتی برتر که بر 2947 شرکت در سراسر جهان تأثیر می گذارد، دریافت می کنید. علاوه بر این، نقشه نوآوری اتوماسیون صنعتی 20 استارت‌آپ را نشان می‌دهد که همگی بر روی فناوری‌های نوظهوری کار می‌کنند که زمینه خود را پیشرفت می‌دهند.

10 ترند برتر اتوماسیون صنعتی

1. هوش مصنوعی
2. رباتیک پیشرفته
3. اینترنت اشیاء صنعتی
4. محاسبات ابری و لبه‌ای
5. فن آوری های فراگیر
6. تولید افزایشی
7. امنیت سایبری
8. 5G
9. بلاک چین
10. Wearables

بر اساس نقشه نوآوری اتوماسیون صنعتی، نقشه درختی زیر تاثیر 10 ترند برتر اتوماسیون صنعتی در سال 2023 را نشان می دهد. برای جلوگیری از ناهنجاری ها و بهینه سازی تولید، استارت آپ ها راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه می دهند. رباتیک و تولید مواد افزودنی نیز وظایف را خودکار می کند و مداخله انسان را کاهش می دهد. برای بهبود اتصال بین دستگاه‌ها و ماشین‌ها، تولیدکنندگان از اینترنت صنعتی (IIoT)، محاسبات ابری و لبه‌ای و 5G استفاده می‌کنند. علاوه بر این، فناوری‌های فراگیر و پوشیدنی‌ها با ارائه تجسم بیشتر و بهبود ایمنی، کارایی کارگران را بهبود می‌بخشند. از آنجایی که امنیت فرآیندهای اتوماسیون صنعتی بسیار مهم است، امنیت سایبری و بلاک چین از حملات سایبری جلوگیری می کنند.

نقشه گرمای راه اندازی جهانی زیر، توزیع جهانی 2 947 استارتاپ و اسکیل­آپ نمونه را که برای این تحقیق تجزیه و تحلیل کردیم، نشان می دهد. Heat Map که از طریق پلتفرم StartUs Insights Discovery ایجاد شده است، نشان می دهد که ایالات متحده بیشترین فعالیت استارتاپی را دارد.

در زیر، با 20 مورد از این 2947 استارت‌آپ و اسکیل‌آپ امیدوارکننده و همچنین راه‌حل‌هایی که آنها توسعه می‌دهند، آشنا می‌شوید. این استارت‌آپ‌های اتوماسیون صنعتی بر اساس معیارهایی مانند سال تاسیس، مکان، بودجه جمع‌آوری‌شده و موارد دیگر دست‌چین می‌شوند. بسته به نیازهای خاص شما، انتخاب های برتر شما ممکن است کاملاً متفاوت به نظر برسند.

10 ترند برتر اتوماسیون صنعتی

1. هوش مصنوعی

هوش مصنوعی ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا یاد بگیرند، سازگار شوند و خودشان تصمیم بگیرند. تولیدکنندگان از آن برای شناسایی الگوهای دارایی و ناهنجاری ها برای بهینه سازی تولید و کاهش مدت زمان خرابی استفاده می کنند. پیاده سازی هوش مصنوعی در ربات های صنعتی و هواپیماهای بدون سرنشین دقت آنها را بهبود می بخشد و به وظایفی مانند بازرسی، نگهداری و جابجایی مواد کمک می کند. این امر نیاز به دخالت انسان را کاهش می دهد و خطر تصادفات را کاهش می دهد. در نتیجه، هوش مصنوعی کارایی عملیات تعمیر و نگهداری را بهبود می بخشد و عمر تجهیزات را افزایش می دهد. برای توسعه چنین راه حل هایی، استارت آپ ها از یادگیری ماشینی (ML)، یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتری استفاده می کنند.

DAIM Research یک سیستم مدیریت مواد مبتنی بر هوش مصنوعی می سازد.

استارت‌آپ DAIM Research در کره جنوبی یک سیستم کنترل خودکار مواد را توسعه می‌دهد. از هوش مشترک برای مدیریت ناوگان ربات های لجستیکی استفاده می کند. این سیستم با توزیع سفارشات تحویل، به ربات های تدارکات، کارایی سیستم های کنترل مواد را به حداکثر می رساند. علاوه بر این، حتی با تغییرات سریع در الگوهای لجستیکی به فعالیت خود ادامه می دهد. این به کارخانه ها اجازه می دهد تا حمل و نقل مواد و مدیریت خودرو را خودکار کنند، حجم ترافیک را افزایش داده و زمان حمل و نقل را کاهش دهند.

 Inovako چشم انداز صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه می دهد

استارت آپ اسپانیایی Inovako با چشم انداز صنعتی بدون کد مبتنی بر هوش مصنوعی بهره وری و کیفیت را در فروشگاه به حداکثر می رساند. کیفیت بازرسی را با اندازه‌گیری عیوب روی سطوح براق بهبود می‌بخشد. علاوه بر این، راه‌حل راه‌اندازی دارای آموزش چرخه‌ای برای ردیابی ماشین‌ها و اپراتورها و همچنین بررسی چرخه‌های مرتبط است.

2. رباتیک پیشرفته

ربات های پشتیبان جایگزین کارگران در محیط های خطرناک می شود تا حوادث را به حداقل برساند و کمبود نیروی کار را کاهش دهد. ربات ها یا ربات های مشارکتی در کنار انسان ها کار می کنند و با محیط اطراف خود سازگار می شوند. این به آنها اجازه می دهد تا طیف گسترده ای از وظایف مانند مونتاژ، بسته بندی و مراقبت از ماشین را انجام دهند. این ربات ها کارایی خط تولید را افزایش می دهند و هزینه های نیروی کار را کاهش می دهند. استارت‌آپ‌ها همچنین روی ربات‌های دیگری مانند ربات‌های متحرک که در محیط‌های سازمان نیافته حرکت می‌کنند و بازوهای رباتیکی که مهارت و دقت را بهبود می‌بخشند، کار می‌کنند. در نتیجه، چنین ابزار انتهای بازو  (EOAT) فرآیندهای جوشکاری، چیدن، قرار دادن و چاپ سه بعدی را ساده می کند. علاوه بر این، ربات های خود ترمیم شونده نیاز به تعمیر و نگهداری را کاهش می دهند.

Isochronic ربات های Pick-and-Place را ارائه می دهد.

استارت‌آپ سوئیسی Isochronic رباتیک صنعتی را برای برنامه‌های انتخاب کردن و مکان گذاری ارائه می‌کند. این سیستم از یک سیستم رباتیک صنعتی ثبت شده استفاده می کند که دارای عملیات انتقال همزمان است. این سیستم از یک فاصله انتقال طولانی پشتیبانی می کند و در عین حال از توان عملیاتی بالایی برخوردار است. این کار استفاده از فضا را بهینه می کند و فرآیندهای صنعتی با حجم بالا مانند بسته بندی، بازیافت، پر کردن، آب بندی و مونتاژ دقیق را خودکار می کند.

Botshare ربات های تلفن همراه خودران (AMR) را ارائه می دهد.

استارت آپ لهستانی Botshare تولید را با رباتیک AMR مبتنی بر هوش مصنوعی توانمند می کند. فناوری تولید AMR این استارتاپ سرعت تولید، پیاده سازی و توسعه محصول رباتیک را افزایش می دهد. با استفاده از این فناوری، تولیدکنندگان می‌توانند جریان کار رسیدگی به مواد را به‌طور خودکار انجام دهند و در عین حال توسعه محصول داخلی را تسریع کنند.

3. اینترنت صنعتی اشیا

برای اتوماسیون صنعتی، بسیار مهم است که همه دستگاه‌ها و ماشین‌های صنعتی برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی به هم متصل باشند. IIoT این امکان را فراهم می کند و به مشاغل صنعتی اجازه می دهد تا تولید را بهینه کنند، زمان خرابی را کاهش دهند و ایمنی را بهبود بخشند. علاوه بر این، به مدیران تولید اجازه می دهد تا بر محیط ها و شرایط کف نظارت کنند. علاوه بر این، IIoT راه‌حل‌هایی را تقویت می‌کند که به کارگران و اپراتورها در مورد خطرات احتمالی هشدار می‌دهد و موقعیت و سلامت کارگران را ردیابی می‌کند و پاسخ اضطراری کارآمدتری را ممکن می‌سازد. استارت‌آپ‌ها همچنین روی اینترنت اشیا لبه (edge iot) و هوش مصنوعی اشیا   (AIoT) کار می‌کنند تا پردازش داده‌ها را به منبع نزدیک‌تر کنند. این امر باعث کاهش تراکم شبکه و بهبود پاسخگویی سیستم های صنعتی می شود. بنابراین IIoT نظارت بر دارایی را در زمان واقعی برای شناسایی مشکلات بالقوه و فعال کردن تعمیر و نگهداری پیشگیرانه امکان پذیر می کند.

4. محاسبات ابری و لبه‌ای

محاسبات لبه به دلیل نیاز به پردازش داده ها در زمان واقعی و ارتباطات کم تاخیر در تنظیمات صنعتی هدایت می شود. در عین حال، راه‌حل‌های مبتنی بر ابر هزینه‌های IT را کاهش می‌دهند و دسترسی به داده‌های راه دور را برای کسب‌وکارها ساده می‌کنند. بنابراین کارخانه ها هم محاسبات لبه و هم محاسبات ابری را برای اتوماسیون صنعتی یکپارچه می کنند. به عنوان مثال، محاسبات لبه نظارت و کنترل ماشین آلات را در زمان واقعی انجام می دهد در حالی که محاسبات ابری به تجزیه و تحلیل داده، ذخیره سازی و دسترسی کمک می کند. برای کمک به این امر، استارت‌آپ‌ها دستگاه‌ها و پلتفرم‌هایی را ارائه می‌کنند که با ماشین‌آلات موجود ادغام می‌شوند تا محاسبات لبه یا ابری را فعال کنند و توسعه محصول داخلی را کاهش دهند.

DeepBrainz Technologies یک پلتفرم AI Cloud توسعه می دهد.

استارت‌آپ هندی DeepBrainz Technologies یک پلتفرم ابری هوش مصنوعی برای شرکت‌ها ایجاد می‌کند تا مدل‌های یادگیری ماشین را در مقیاس بسازند، استقرار و مدیریت کنند. با استفاده از آن، تولیدکنندگان می‌توانند به سرعت زنجیره‌های تامین را دیجیتالی کرده و تصمیم‌گیری در عملیات لجستیک و انبارداری را تقویت کنند. مدیریت متمرکز داده ها همچنین آنها را قادر می سازد تا تعمیر و نگهداری پیش بینی و یک اکوسیستم کارخانه هوشمند را فعال کنند. این ویژگی‌ها به سازندگان اجازه می‌دهد تا توسعه محصول داخلی را کاهش داده و ادغام هوش مصنوعی را تسریع کنند.

NearbyComputing یک پلت فرم محاسبات لبه با دسترسی چندگانه ارائه می دهد.

استارت‌آپ اسپانیایی NearbyComputing NearbyOne، یک پلت‌فرم محاسباتی لبه‌ای با دسترسی چندگانه را ارائه می‌کند. این مدیریت چرخه حیات کامل سیستم‌ها، شبکه‌ها و برنامه‌های کاربردی را پوشش می‌دهد که همه لایه‌ها، از لبه تا ابر را در بر می‌گیرد. این پلتفرم ابزارهای محاسباتی لبه چنددسترسی همه کاره را فراهم می کند و تهیه، پیکربندی و نصب عناصر در پشته لبه را خودکار می کند. این به مشاغل صنعتی قابلیت‌های هماهنگ‌سازی بین دامنه‌ای را ارائه می‌دهد که برای سرعت، عملکرد و در دسترس بودن ساخته شده‌اند. در نتیجه، برنامه‌های صنعتی، حساس به تأخیر، داده‌های فشرده و برنامه‌های کاربردی حیاتی را نیرو می‌دهد.

5. فن آوری های فراگیر

پیاده سازی واقعیت مجازی  (VR) و واقعیت افزایشی  (AR) کارایی و ایمنی کارکنان را بهبود می بخشد. به عنوان مثال، VR سناریوهای واقعی را برای کمک به کارگران در آموزش شبیه‌سازی می‌کند و به آنها اجازه می‌دهد در محیط‌های امن و کنترل‌شده آموزش ببینند. علاوه بر این، فناوری‌های هم­هجانبه از اشتراک‌گذاری اطلاعات در زمان واقعی برای بهبود عملکرد کارگران و کاهش خطاهای دستی پشتیبانی می‌کنند. استارت‌آپ‌ها از فناوری‌های واقعیت فراگیر برای ارائه دوقلوهای دیجیتالی کارخانه‌ها و دارایی‌ها و همچنین توسعه نرم‌افزار AR برای کمک به تعمیر و نگهداری تجهیزات صنعتی استفاده می‌کنند. در نتیجه، فناوری‌های فراگیر از اتوماسیون فرآیند پشتیبانی می‌کنند، ایمنی کارگران را بهبود می‌بخشند، بهره‌وری را افزایش می‌دهند و زمان از کار افتادگی را کاهش می‌دهند.

AUCTA به تجسم سه بعدی کمک می کند.

استارتاپ آلمانی AUCTA فایل‌های طراحی به کمک کامپیوتر  (CAD) را به تجسم‌های سه بعدی تعاملی تبدیل می‌کند. فناوری استارت آپ به اپراتورهای صنعتی اجازه می دهد تا مهارت های کارمندان را ارتقا دهند، دموهای محصول از راه دور را آماده کنند، راهنماهای تعاملی «چگونگی» ارائه کنند و به طور مستقیم از تکنسین های محل پشتیبانی کنند. این امر حفظ دانش را افزایش می دهد، ایجاد مدل سه بعدی را ساده می کند، در زمان صرفه جویی می کند و هزینه های سفر مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل مسائل ماشین را کاهش می دهد.

AUGMENTUS یک پلت فرم اسکن سه بعدی را توسعه می دهد.

استارتاپ سنگاپوری AUGMENTUS پلتفرمی را برای اسکن سه بعدی سریع، برنامه ریزی مسیر ربات و کنترل ارائه می دهد. برنامه نویسی سریع حرکت رباتیک را بدون کد امکان پذیر می کند. در ترکیب با اسکنرهای سه بعدی، این پلت فرم یک دوقلوی دیجیتالی از سلول کاری ایجاد می کند و ربات را در یک محیط سه بعدی بومی سازی می کند. این امر باعث کاهش هزینه طراحی و برنامه نویسی ربات های صنعتی برای افزایش بهره وری می شود.

6. تولید مواد افزایشی

نیاز به هندسه قطعات پیچیده، دقت و صحت، روند کار تولید را کند می کند و به ماشین آلات گران قیمت نیاز دارد. از سوی دیگر، ساخت افزایشی، تولید قطعه را خودکار می کند و زمان تولید محصول و نمونه سازی را کاهش می دهد. پرینت سه بعدی همچنین تولیدکنندگان را قادر می سازد تا قطعات و محصولات سفارشی سازی شده را ایجاد کنند. هدر رفت مواد را به حداقل می رساند و هزینه ابزارآلات را کاهش می دهد. بنابراین استارت‌آپ‌ها بر روی فناوری‌ها و مواد جدید پرینت سه بعدی تمرکز می‌کنند تا سرعت و دقت فرآیند چاپ را افزایش دهند.

AM-Flow تشخیص بخش سه بعدی را ساده می کند.

استارت‌آپ هلندی AM-Flow دستگاه AM-Vision را ارائه می‌کند که تشخیص قطعات سه بعدی را خودکار می‌کند. قطعات منحصر به فرد پرینت سه بعدی را شناسایی می کند و مرتب سازی چندگانه را در روز فعال می کند و مسیریابی مسیر صحیح را تضمین می کند. راه حل این استارت آپ به سازندگان اجازه می دهد تا از اشتباهات مرتب سازی جلوگیری کنند، در فضا صرفه جویی کنند و اتوماسیون صنعتی را تسریع بخشند.

Concreative چاپ سه بعدی بتن در مقیاس بزرگ را ارائه می دهد.

استارتاپ Concreative مستقر در امارات یک چاپگر بتن سه بعدی را برای تولید محصول در مقیاس بزرگ توسعه می دهد. این استارت آپ با استفاده از پرینت سه بعدی بتن، اشکال و الگوهای مختلفی را ارائه می دهد. علاوه بر این، فرآیندهای تولید پایدار را با استفاده از مواد سازگار با محیط زیست تضمین می کند. این امر باعث کاهش هزینه ها و بهبود کارایی تولید محصول با خودکارسازی تولید در مقیاس بزرگ می شود.

7. امنیت سایبری

دیجیتالی شدن صنعتی برای خودکارسازی گردش کار تولید ضروری است که به نوبه خود خطر حملات سایبری را افزایش می دهد. این منجر به خرابی، از دست دادن داده های حساس و آسیب اقتصادی می شود. برای محافظت از فرآیندهای تولید، امنیت سایبری برای مشاغل ضروری است. چنین راهکارهایی از دسترسی غیرمجاز به سیستم های کنترل صنعتی  (ICS) جلوگیری می کند. علاوه بر این، راه حل های امنیت سایبری از نقض داده ها جلوگیری می کند و از مالکیت معنوی  (IP) محافظت می کند که هزینه بر است و به شهرت آسیب می زند. راه حل های دیگر شامل تشخیص تهدید سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی و راه حل های امنیتی سرتاسر برای سیستم های IIoT است. استارت‌آپ‌ها راه‌حل‌های نرم‌افزار امنیتی را برای دستگاه‌های فناوری عملیاتی  (OT) ایجاد می‌کنند که در سیستم‌های موجود ادغام می‌شوند.

SynSaber نظارت بر دارایی های صنعتی و شبکه را فعال می کند.

استارت آپ مستقر در ایالات متحده SynSaber یک راه حل امنیت سایبری برای سیستم های اتوماسیون صنعتی ارائه می دهد. با استفاده از ML و AI، رفتار سیستم های کنترل صنعتی را برای کاهش تهدیدات سایبری بالقوه در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می کند. این راه حل از عملیات صنعتی، دارایی ها و شبکه ها محافظت می کند و امکان انتقال امن داده ها را فراهم می کند.

First Watch یک پلت فرم امنیتی سایبری صنعتی را توسعه می دهد.

استارت آپ First Watch مستقر در نیوزلند یک پلت فرم امنیتی سایبری صنعتی ایجاد می کند که از حملات به شبکه های OT جلوگیری می کند. با مدیریت کنترل دسترسی، از ایستگاه های کاری رابط انسان و ماشین  (HMI) و کنترل کننده های منطقی قابل برنامه ریزی  (PLC) محافظت می کند. این پلتفرم همچنین کنترل می‌کند که از کدام برنامه‌ها برای جلوگیری از اقدامات غیرمجاز استفاده شود. این قابلیت دید دارایی، نظارت و حفاظت فعال را افزایش می دهد.

8. 5G

به دلیل سرعت داده‌های سریع‌تر، تأخیر کمتر و ظرفیت بیشتر 5G، طبقات تولیدی آن را یکپارچه می‌کنند تا ارتباطات و پردازش داده‌ها در زمان واقعی را امکان‌پذیر کند. این برای اتوماسیون صنعتی بسیار مهم است زیرا اتصال M2M قابل اعتمادتری را امکان پذیر می کند. این کارایی و بهره وری گردش کار تولید را بهبود می بخشد. علاوه بر این، 5G از نظارت از راه دور و کنترل تجهیزات پشتیبانی می کند. علاوه بر این، 5G ادغام فناوری‌های فشرده داده مانند IIoT، AR، VR و AI را برای سیستم‌های تولید کارآمدتر تسهیل می‌کند. بنابراین، استارت‌آپ‌ها سخت‌افزار و نرم‌افزاری را برای استقرار شبکه‌های5G و دستگاه‌های مجهز به 5G در محیط‌های صنعتی می‌سازند.

Microamp Solutions 5G mmWave را ارائه می دهد.

استارت‌آپ لهستانی Microamp Solutions شبکه‌های 5G mmWave را توسعه می‌دهد. این راه‌اندازی خدمات داده تلفن همراه و موارد استفاده از پهنای باند بی‌سیم مانند دستکاری اشیاء از راه دور و اتوماسیون صنعتی را فعال می‌کند. با برد ذاتاً محدود، mmWave برای ساخت شبکه‌های صنعتی خصوصی و مستقل مناسب است. این همچنین تاخیر بسیار کم را فعال می کند و دارایی ها را از بدافزار و جاسوسی صنعتی ایمن می کند.

CampusGenius 5G-Core-as-a-Service (5GaaS) را ارائه می دهد.

استارت آپ آلمانی CampusGenius 5GaaS را برای ایجاد یک شبکه بی سیم خصوصی و امن برای سیستم های اتوماسیون صنعتی، مانند ربات ها و دستگاه های IIoT، ارائه می دهد. این استارت آپ شبکه های بی سیم با سرعت بالا و تاخیر کم را ارائه می دهد. آنها راندمان عملیاتی را بهبود می بخشند و زمان خرابی سیستم های اتوماسیون صنعتی را کاهش می دهند.

9. بلاک چین

بلاک چین ارتباطات غیرمتمرکز و به اشتراک گذاری امن داده ها را بین ماشین ها، افراد و سازمان ها امکان پذیر می کند. علاوه بر این، استارتاپ‌ها قراردادهای هوشمندی را برای مدیریت زنجیره تامین، کنترل و نظارت تجهیزات غیرمتمرکز، و همچنین ردیابی و احراز هویت محصولات در سراسر زنجیره تامین ارائه می‌کنند. این امر هماهنگی و همکاری بین ذینفعان را افزایش می دهد و در عین حال دسترسی و اشتراک گذاری داده ها را خودکار می کند. بنابراین، بلاک چین یک اکوسیستم تولید شفاف، ایمن و خودگردان ایجاد می کند.

TrustCerts تأیید اسناد دیجیتال را ساده می کند.

استارت آپ آلمانی TrustCerts تأیید اسناد مبتنی بر بلاک چین را ارائه می دهد. راه حل استارت آپ یک رکورد دیجیتالی از سند ایجاد می کند که توسط کارمندان یا سایر ذینفعان قابل تأیید است. علاوه بر این، مجوزهای دسترسی معتبر را تأیید می کند و از مناطق حساس محافظت می کند. بنابراین، این استارت‌آپ به کسب‌وکارهای صنعتی این امکان را می‌دهد تا به راحتی کیفیت فرآیند را تأیید کنند، خطاها را به حداقل برسانند و از شواهد محافظت کنند.

ANIFAN کارخانه های هوشمند مبتنی بر بلاک چین را فعال می کند.

استارت آپ کره جنوبی ANIFAN با ارائه کارخانه های هوشمند مبتنی بر بلاک چین، فرآیندهای صنعتی را خودکار می کند. پلت فرم استارت آپ دسترسی به داده های جمع آوری شده را برای ذینفعان فراهم می کند. این امکان مدیریت هوشمند و تشخیص ناهنجاری‌ها را فراهم می‌کند و همچنین دید کارخانه را بهبود می‌بخشد. علاوه بر این، این پلت فرم یک شبکه جمع آوری داده یکپارچه را برای بهبود امنیت امکان پذیر می کند. این امر نظارت و کنترل ایمن و شفاف بر داده های تولیدی را تضمین می کند.

10. Wearables

پوشیدنی‌های صنعتی اطلاعات تولید در زمان واقعی را به کارگران ارائه می‌کنند و داده‌های مخصوص کارگران را جمع‌آوری می‌کنند. عینک ها و دستکش های هوشمند آنها را قادر می سازد تا به اطلاعات و دستورالعمل ها به طور مستقیم در میدان دید خود  (FOV) دسترسی داشته باشند. این کار گردش کار بدون دخالت مستقیم را تسهیل می‌کند و به آن‌ها اجازه می‌دهد تا وظایف را با سرعت و دقت بیشتری انجام دهند. داده‌های جمع‌آوری‌شده از ابزارهای پوشیدنی همچنین به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا ناکارآمدی‌ها را شناسایی کرده و فرآیندهای تولید را بهینه کنند. استارت آپ ها در حال توسعه انواع دستگاه های پوشیدنی برای اتوماسیون صنعتی هستند. این شامل اسکلت های بیرونی است که به کارگران در دست زدن به اجسام سنگین و لباس های هوشمند کمک می کند که علائم حیاتی و شرایط کاری آنها را کنترل می کند.

Elonic یک دستگاه شنیدنی ارائه می دهد.

استارت‌آپ Elonic مستقر در ایالات متحده Kai را توسعه می‌دهد، یک دستگاه پوشیدنی هوشمند که امکان تعاملات صوتی بدون مزاحم و بدون دخالت دست را فراهم می‌کند. از رسانایی استخوانی برای ایجاد ارتباط دوطرفه و دسترسی به داده‌های بلادرنگ برای کارگران در محیط‌های پر سر و صدا استفاده می‌کند. علاوه بر این، ادغام اینترنت اشیا  (IoT) به کارگران کارخانه تولید اجازه می دهد تا ردیابی موجودی و بهبود ارتباطات را انجام دهند.

NIMMSTA یک ساعت هوشمند صنعتی می سازد.

استارتاپ آلمانی NIMMSTA یک ساعت هوشمند صنعتی برای کمک به فرآیند لجستیک ارائه می دهد. اسکن با دست آزاد را امکان پذیر می کند و دارای یک صفحه نمایش لمسی و راهنمایی گردش کار تعاملی است. علاوه بر این، این پوشیدنی در برابر گرد و غبار و آب مقاوم است و آن را در انبارها، معدن و محیط های ساختمانی مناسب می کند. این امر دسترسی به اطلاعات کارکنان صنعتی را بهبود می بخشد و امکان کنترل سریع تجهیزات و فرآیند را فراهم می کند.

تمام گرایش‌ها، فناوری‌ها و استارت‌آپ‌های اتوماسیون صنعتی را کشف کنید.

تحولات در یادگیری ماشینی، رباتیک، 5G، محاسبات لبه، بلاک چین و IIoT همچنان تاثیر زیادی بر اتوماسیون صنعتی خواهد داشت. با این حال، هزینه اتوماسیون صنعتی یک عامل محدود کننده در پذیرش آن است. این امر استارت‌آپ‌ها را بر آن می‌دارد تا راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه و غیرمجاز را برای خودکارسازی گردش‌های کاری تولید ایجاد کنند. علاوه بر این، استارت‌آپ‌ها فناوری‌های جدیدی مانند محاسبات کوانتومی و نورومورفیک را بررسی می‌کنند و همچنین اکوسیستم‌های تولیدی خود مدیریتی را توسعه می‌دهند.

گرایش‌ها و استارت‌آپ‌های اتوماسیون صنعتی که در این گزارش توضیح داده شده‌اند، فقط سطح روندهایی را که در طول فرآیند نوآوری مبتنی بر داده‌ها و جستجوی راه‌اندازی شناسایی کرده‌ایم، نشان می‌دهند. از جمله، قراردادهای هوشمند، IIoT و رباتیک این بخش را به شکلی که امروز می شناسیم متحول خواهند کرد. شناسایی فرصت‌های جدید و فن‌آوری‌های نوظهور برای پیاده‌سازی در کسب‌وکارتان، راه زیادی در به دست آوردن مزیت رقابتی دارد. برای جستجوی آسان و جامع استارت آپ ها، فناوری ها و ترند هایی که برای شما مهم هستند، تماس بگیرید!